对公业务，一直是银行业最主要的资产、营业收入、净利润来源，但近年来受到了利率市场化、互联网金融、疫情等多方面的冲击和挑战。同时，对公业务作为商业银行发展和盈利的重要基础，也是银行同业间的“必争之地”。

  随着移动网络、大数据、社交网络等信息技术的蓬勃发展，移动支付、互联网消费金融等新模式层出不穷，拥有大量生态圈场景的互联网公司将金融理财产品嵌入生态，掠夺传统银行业客户、挑战银行的商业模式，与银行之间形成激烈的竞争，让银行面临多方压力，急需寻找新的利润增长点，促进业务持续发展。

  持续提升对公业务能力，确保业务良性健康发展，是当前银行数字化转型浪潮中的重要挑战和亟待解决的问题。对此，视野数科认为银行对公业务存在两大关键性问题

  由于对公客户资源优先，银行过去很多时候只把精力集中在头部大客户，而对于长尾客户关注度急需提升。从另一方面来说，对优质中小微企业、专精特新小巨人企业、科创企业、绿色企业、三农客户等不同标签企业的关注和挖掘，也是银行未来新的增长点。

  在此基础上，如果能将单个的目标企业归结到产业链或产业体系中，进而从地方或者区 域扩展到全国范围、全行业内，这样就可以轻轻松松实现全产业链拓客的目的，会极大的提升银行拓展目标客户的层次。

  中国经济经历十几年的快速地发展，企业间关联关系和关联交易日趋复杂。随着经济提高速度下降，企业关联关系勾画不清晰，贷前、贷中、贷后风险预警不准确会让银行业不良贷款额、坏账率以及欺诈事件持续攀升，因此，银行风险全流程管理的问题日渐突出，银行客户风险管理方式有待提升。

  鉴于以上问题，银行为客户提供数字化企业服务时，思维需要发生明显的变化：需要让银行的服务从“企业的财务部”走向“企业的所有员工”，让数字化的金融服务融入企业的工作场景和业务线中。银行对公业务在更了解公司运营全貌的基础上进行，这就对银行大数据建设提出了更高的要求。

  持续成长的银行对公业务需要依托AI、大数据分析、移动化为基础的金融科技能力，以场景理念推动数字化转型，用数据分析能力提升银行的金融服务能力，进而打造出人性化的企业体验形成差异化的核心竞争力，才能不停地改进革新发展。

  视野数科银行对客户应用场景总体解决方案从数据架构的方面出发，将行外数据与行内数据来进行充分融合，以企业客户画像为基础，通过多层次长期资金市场数据、产业链图谱企业产品数据、企业亮点标签数据关联并搭建企业间详实完整的国民经济产业链图谱，构建出全面的客户关系视图。再加上丰富全面的多维企业亮点标签数据为客户挖掘、风险管理、产业链拓客、商机事件挖掘提供了深度业务洞察和数据分析支持，助力银行为公司可以提供智能化、精准化、个性化的金融服务。

  举例来讲，视野数科拥有的产业链中多层次长期资金市场数据、产业链图谱企业产品数据、企业亮点标签数据与行内企业资金流交易等数据融合，可协助挖掘优质产业中的优质企业，助力银行拓展银行客户，挖掘潜在客户，实现客户增长的目标。

  视野数科基于大数据体系构建了企业风险预警机器学习模型，从广义舆情风险、财务风险预警、市场交易风险、宏观财政风险预警等维度全方位监控，以此建立客户风险管理体系，为企业客户全生命周期提供实时数据支持。

  视野数科的银行对客户应用场景总体解决方案已在多家银行的多个业务领域得到应用，取得了明显的业务收益。在助力银行开展拓客工作的同时，明显提升了企业风险管理能力，实现了用金融科技助力银行数字化转型，提升银行管理效率的目标。（内容部分图片源自网络，侵删）返回搜狐，查看更加多